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dc.contributor.advisorKubrusly, Lúcia Silva-
dc.contributor.authorSilveira, Pedro Guerreiro Lopes da-
dc.date.accessioned2016-07-06T22:09:27Z-
dc.date.available2023-12-21T03:05:04Z-
dc.date.issued2013-08-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/637-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDesenvolvimentopt_BR
dc.subjectEstatística multivariadapt_BR
dc.subjectDeclaração do Milêniopt_BR
dc.subjectOrganização das Nações Unidas (ONU)pt_BR
dc.titleAs metas do Milênio da ONU : uma aplicação da análise estatística multivariadapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2919685314104939pt_BR
dc.description.resumoA necessária incorporação de dimensões alternativas que expressam o desenvolvimento das sociedades às visões que o atrelam unicamente à produção de riqueza suscita um problema clássico que a estatística multivariada visa a resolver. O aumento de complexidade resultante das múltiplas dimensões que o conceito de desenvolvimento assume pode ser tratado de maneira a facilitar a visualização e o manuseio da informação, eliminando redundâncias e viabilizando a verificação de padrões. A elaboração dos objetivos do milênio pela Organização das Nações Unidas é sinal evidente da superação da ótica limitadora do desenvolvimento e da necessidade de sua substituição por uma visão multidimensional. Essa nova perspectiva acerca do desenvolvimento coaduna-se à de Amartya Sen, uma vez que ele o relaciona diretamente ao avanço das liberdades substantivas, o que demanda a verificação de uma profusão de condicionantes para o desenvolvimento, como o acesso à educação, a longevidade, a liberdade política, a equiparação dos direitos da mulher, entre muitos outros. As tentativas de mensuração do real desenvolvimento nos diferentes países do mundo conduzem, dessa forma, a uma variedade de indicadores, o que justifica a aplicação da estatística multivariada, cujo maior objetivo, nesse caso, é identificar a melhor re-expressão possível das variáveis, de maneira a simplificar a complexidade original, eliminando redundâncias, mas maximizando a captura da informação. Esse processo colabora para a correta verificação das discrepâncias que marcam o mundo contemporâneo, facilitando a comparação entre as situação dos países por meio da atribuição de pesos relativos à cada dimensão do desenvolvimento.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Ciências Econômicas

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