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dc.contributor.advisorFerreira Filho, Virgilio José Martins-
dc.contributor.authorFalex, André-
dc.date.accessioned2019-04-02T14:54:40Z-
dc.date.available2019-04-04T03:00:07Z-
dc.date.issued2009-01-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/6894-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectaxa de Aluguel de Sondas de Perfuraçãopt_BR
dc.subjectAlgoritmo Genéticopt_BR
dc.subjectPerda de Produçãopt_BR
dc.titlePlanejamento da frota de sondas para atendimento de uma campanha de perfuração de um campopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorCo1Ohara, Shiniti-
dc.contributor.referee1Soares, Ismael da Silva-
dc.contributor.referee2Lopes, Clovis Antonio-
dc.description.resumoA taxa diária paga pelo aluguel de sondas de perfuração offshore tem impacto cada vez maior no custo total do projeto de desenvolvimento de um campo. As sondas mais modernas, capazes de perfurar em profundidades de água superiores a 2000 metros são alugadas por mais de US$ 500.000 por dia. Este trabalho adota a meta-heurística chamada de Algoritmo Genético para a criação de programa que minimize estes custos de aluguel de sonda. Definidas as variáveis de interesse para as sondas e para os poços, foram simulados diversos cenários. Como são utilizados diferentes tipos de sonda, é possível fazer comparações entre o custo-benefício delas. As sondas mais modernas, embora mais caras, são mais vantajosas que as mais antigas, pois realizam o trabalho mais rapidamente e são capazes de trabalhar em lâminas d’água maiores. O custo total do projeto, embora seja importante, não demonstrou ser o mais essencial. O tempo de desenvolvimento é mais sensível ao número e tipos de sondas, por isso merece mais cuidado durante a programação.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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