Reconhecimento de alvos potencialmente mineralizados a ouro em rochas hidrotermalmente alteradas, utilizando imagens ASTER, na região centro-sul do Rio Grande do Sul, Brasil

Santo, Lucas Dos Anjos Correa do Espirito

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/7039

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Seoane, José Carlos Sícoli	-
dc.contributor.author	Santo, Lucas Dos Anjos Correa do Espirito	-
dc.date.accessioned	2019-04-04T14:04:35Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:04:51Z	-
dc.date.issued	2018-05	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/7039	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Ouro	pt_BR
dc.subject	Rio Grande do Sul	pt_BR
dc.title	Reconhecimento de alvos potencialmente mineralizados a ouro em rochas hidrotermalmente alteradas, utilizando imagens ASTER, na região centro-sul do Rio Grande do Sul, Brasil	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/5256359048551589	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/6133962171804612	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Bongiolo, Everton Marques	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/7782253195806070	pt_BR
dc.contributor.referee1	Correa Neto, Atlas Vasconcelos	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9514776985789216	pt_BR
dc.contributor.referee2	Porto, Claudio Gerheim	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/9314089576626947	pt_BR
dc.contributor.referee3	Pires, Gustavo Luiz Campos	-
dc.contributor.referee3Lattes	http://lattes.cnpq.br/6024423729802120	pt_BR
dc.description.resumo	O uso de imagens de satélite aplicadas a prospecção mineral é uma forma rápida e relativamente de baixo custo, para a identificação de áreas potencialmente mineralizadas. A análise parte do princípio que conhecendo os minerais associados as mineralizações (os minerais farejadores), seus entornos (chamados de “envelopes”) e suas assinaturas espectrais, é possível criar mapas de abundância, identificando áreas anômalas que possam estar mineralizadas. A disponibilidade de imagens do sensor ASTER, com boa resolução espacial (30m a 60 m de pixel nas bandas do visível e infravermelho) combinado ao uso de softwares de GIS, refinam o mapeamento dessas anomalias, pois permitem a interpretação segundo controles litológicos e estruturais, facilitando assim sua investigação em campo. A área localizada na porção centro-sul do Estado do Rio Grande do Sul é composta por duas cenas ASTER, se estendendo de Bagé (SW) até Caçapava do Sul (NE) e tendo Lavras do Sul como ponto central. Diversas minas e garimpos são conhecidos na região e próximos a ela, e foram utilizadas, juntamente com os dados encontrados na bibliografia, como pontos de controle para avaliar a efetividade da técnica empregada. Trabalhos precedentes na área reconheceram que as mineralizações próximas a cidade de Lavras do Sul, ocorrem associadas a sobreposição de eventos hidrotermais dos tipos pórfiro e epitermal. A mineralogia característica de cada tipo de alteração também foi descrita, e foi utilizada para a escolha de seis minerais índices. A aplicação da técnica de Analise por Principais Componentes em imagens ASTER tinha como objetivo a identificação de áreas hidrotermalmente alteradas, possivelmente mineralizadas com Au e Cu, ajudando a encontrar novos depósitos, além de identificar os já conhecidos. A técnica investiga a correlação entre as quatro bandas espectrais características dos minerais índices, gerando quatro novas bandas (PC’s). De forma geral as últimas bandas concentram as informações menos comuns, que representam justamente as informações de interesse para a exploração mineral neste caso são as bandas PC3 e PC4. A partir da estatística de cada PC, foram definidos intervalos de intensidade, para descobrir o que era anômalo e o que era background. Esses intervalos foram definidos por ½ desvio padrão, resultando em 12 ou 13 classes para cada mineral, as quais as extremas foram selecionadas. As áreas anômalas foram definidas pela concentração de três ou mais minerais índice. A análise preliminar resultou em áreas anômalas, que foram interpretadas segundo três parâmetros: a presença dos minerais índices, a litologia de ocorrência e a presença de estruturas geológicas (falhas/fraturas). Posteriormente foi feita uma reavaliação das anomalias e seu rankeamento, para identificar os alvos mais interessantes. Para a maioria dos casos, a técnica foi efetiva, reconhecendo áreas já conhecidas e indicando o potencial de novas áreas. O alvo com melhor resposta foi Cerrito do Ouro, pois anomalias caíram em cima de depósitos conhecidos em uma região mapeada pela CPRM como com grande potencial aurífero.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Geociências	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Geologia

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SANTO, L. dos A. C. do E.pdf		2.18 MB	Adobe PDF	View/Open

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