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Type: Dissertação
Title: Projeções de vazões afluentes à usina elevatória Santa Cecília (RJ) a partir de cenários de desmatamento da floresta amazônica e de mudanças climáticas
Author(s)/Inventor(s): Cabral, Rafael Livolis de Alcantara
Advisor: Rotunno Filho, Otto Corrêa
Co-advisor: Cataldi, Marcio
Abstract: O presente trabalho procura identificar os possíveis impactos no padrão de vazões naturais afluentes ao sistema Guandu, por meio de modelagem hidrológica, baseando-se na resposta de dois diferentes componentes do sistema climático frente à ação antrópica. Foram utilizados três cenários hipotéticos de desmatamento na Amazônia (15%, 50% e 100%) e mais quatro cenários de emissões futuras de gases de efeito estufa (GEE). Foi utilizada a versão mensal do modelo hidrológico SMAP. O modelo foi calibrado com dados de precipitação da Agência Nacional de Águas (ANA) e de vazões naturais do Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS). Para a fase de projeção, foram utilizadas simulações de projeção climática do modelo CAM3.1, baseadas nos cenários de desmatamento, e dados do modelo GFDL-CM2.1, com suporte de cenários de emissão. Como conclusão do trabalho, verificou-se que a resposta oriunda do desmatamento é menos linear e mais complexa que aquela gerada a partir dos cenários de emissão, onde a relação entre impactos e ação antrópica foram mais claras. Com base nos cenários de emissões, destaca-se a possibilidade de redução de 20% a 80% na vazão média afluente à usina de Santa Cecília no fim deste século.
Abstract: This study seeks to identify the possible impacts on the natural inflow in the Guandu river system using hydrologic modeling based on the response of two different components of the climate system to human action. We used three hypothetical scenarios of deforestation in the Amazon (15%, 50% and 100%) and four future greenhouse gases (GHG) emissions scenarios. The monthly version of hydrologic model SMAP was used. The model was calibrated with precipitation data from National Water Agency (ANA) and natural flow data from Electric System National Operator (ONS). In the forecast phase, climate forecast data from CAM3.1 model (based on deforestation scenarios) and from GFDL-CM2.1 model with support of emissions scenarios were used. As conclusion of this study, it was found that the changes from deforestation are less linear and more complex than those coming from emission scenarios, where the relationship between climate change impacts and anthropogenic action have been clearer. Based on emission scenarios, we highlight the possibility of a reduction of 20% to 80% on the average inflow rate to Santa Cecília by the end of this century.
Keywords: Engenharia civil
Modelagem hidrológica
Projeções climáticas
Bacia hidrográfica do Rio Paraíba do Sul
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::ENGENHARIA HIDRAULICA::HIDROLOGIA
Program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil
Production unit: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Mar-2017
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Engenharia Civil

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