Interpolação de imagens usando redes neurais artificiais

Barros, Fabiano Malhard Araújo de

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/7473

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Caloba, Luiz Pereira	-
dc.contributor.author	Barros, Fabiano Malhard Araújo de	-
dc.date.accessioned	2019-04-26T17:00:20Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:15Z	-
dc.date.issued	2009-03	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/7473	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Interpolação	pt_BR
dc.subject	Redes Neurais	pt_BR
dc.subject	MatLab	pt_BR
dc.title	Interpolação de imagens usando redes neurais artificiais	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Silva, Eduardo Antonio Barros da	-
dc.contributor.referee2	Mendonça, Gelson Vieira	-
dc.description.resumo	Muitas vezes as imagens disponíveis possuem tamanhos reduzidos, ou mesmo as imagens que possuem tamanho significativo contém pequenas regiões, ricas em informações, difíceis de serem trabalhadas. Nos dois casos ocorrem os seguintes problemas: são imagens difíceis de serem visualizadas, pois têm algumas características específicas, como por exemplo, objetos,bordas, arestas, cantos, que devem ser identificadas e extraídas. Por isso, a solução direta para esse problema é a ampliação da imagem usando algum método de interpolação.Durante o projeto tentamos desenvolver um modelo em Redes Neurais que tivesse desempenho ao menos similar aos já tradicionais métodos de interpolação utilizados comercialmente nos softwares de processamento de imagens.Mostraremos alguns métodos desenvolvidos, detalharemos todo o código para que eles possam ser reproduzidos e apresentaremos os resultados. Estes estarão descritos matematicamente através de comparação de Erro Médio Quadrático e Relação Sinal Ruído,mas também apresentaremos todas as imagens utilizadas e geradas pelos diversos métodos, para que seja possível uma avaliação visual dos resultados de cada abordagem.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Eletrônica e de Computação

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
monopoli10001922.pdf		7.04 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Recommend this item View Statistics

Pantheon Institutional repository