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Especie: Trabalho de conclusão de graduação
Título : Separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo utilizando clusterização
Autor(es)/Inventor(es): Silva, Augusto Proença da
Tutor: Torres, Julio Cesar Boscher
Tutor : Haddad, Diego Barreto
Resumen: O presente trabalho tem como objetivo a implementação de um algoritmo visando realizar a separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo, a fim de fornecer uma solução eficaz para o problema cocktail party, como é amplamente conhecido o problema de separação cega de fontes (BSS, do inglês Blind Source Separation). Para tal, o algoritmo se baseia no principio de componentes independentes (ICA – Independent Component Analysis) e na teoria de clusterização. Neste trabalho são apresentados os fundamentos teóricos associados a implementação do algoritmo, como não-gaussianidade e independência estatística. A eficácia do algoritmo implementado é verificada por meio de simulações realizadas em diferentes cenários.
Palabras clave : BSS;
ICA;
Clusterização;
Misturas Convolutivas.
Materia CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Unidade de producción: Escola Politécnica
Editorial : Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: jun-2009
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Engenharia Ambiental

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