Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/7480
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo utilizando clusterização
Autor(es)/Inventor(es): Silva, Augusto Proença da
Orientador: Torres, Julio Cesar Boscher
Coorientador: Haddad, Diego Barreto
Resumo: O presente trabalho tem como objetivo a implementação de um algoritmo visando realizar a separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo, a fim de fornecer uma solução eficaz para o problema cocktail party, como é amplamente conhecido o problema de separação cega de fontes (BSS, do inglês Blind Source Separation). Para tal, o algoritmo se baseia no principio de componentes independentes (ICA – Independent Component Analysis) e na teoria de clusterização. Neste trabalho são apresentados os fundamentos teóricos associados a implementação do algoritmo, como não-gaussianidade e independência estatística. A eficácia do algoritmo implementado é verificada por meio de simulações realizadas em diferentes cenários.
Palavras-chave: BSS;
ICA;
Clusterização;
Misturas Convolutivas.
Assunto CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Unidade produtora: Escola Politécnica
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: Jun-2009
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Engenharia Ambiental

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
monopoli10001992.pdf1,34 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.