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http://hdl.handle.net/11422/7500
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Mello, Flávio Luis de | - |
dc.contributor.author | Cunha, Danilo Vannier | - |
dc.contributor.author | Santos, Leandro Tavares Aragão dos | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-26T18:21:13Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:04:56Z | - |
dc.date.issued | 2009-06 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/7500 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | API do google maps | pt_BR |
dc.subject | gerenciamento de frotas | pt_BR |
dc.subject | GPS | pt_BR |
dc.subject | Georeferenciamento | pt_BR |
dc.title | sistema de gerenciamento de frotas empregando informações georeferenciadas | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Strauss, Edilberto | - |
dc.contributor.referee2 | Villas-Boas, Sérgio Barbosa | - |
dc.description.resumo | Sistemas de gerenciamento de frotas geralmente são muito úteis, mas também podem custar muito caro. Esse projeto propõe um sistema simples para o gerenciamento de frotas, utilizando informações georeferenciadas, sem com tudo deixar de ser eficiente e de apresentar baixo custo. Para tanto, foi utilizado a API de desenvolvimento do Google Maps de modo a integrar mapas.O sistema foi desenvolvido para monitorar viaturas, cadastrar chamados e ajudar um operador a decidir qual viatura vai atender qual chamado. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Engenharia Eletrônica e de Computação |
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