Gerenciador de filas de processamento de dados para o cluster do CEPEL

Dias, Daniel de Souza

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/7563

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Sousa, Antônio Cláudio Gómez de	-
dc.contributor.author	Dias, Daniel de Souza	-
dc.date.accessioned	2019-04-30T13:05:58Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:04:57Z	-
dc.date.issued	2011-02	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/7563	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	processamento paralelo	pt_BR
dc.subject	cluster	pt_BR
dc.title	Gerenciador de filas de processamento de dados para o cluster do CEPEL	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Quadros, André Emanoel Rabello	-
dc.contributor.referee1	Pedroza, Aloysio de Castro Pinto	-
dc.contributor.referee2	Campista, Miguel Elias Mitre	-
dc.description.resumo	A computação paralela vem assumindo um papel muito importante no mundo como um todo. Usando as tecnologias atuais, estamos chegando ao limite da frequência de operação do núcleo de um processador de dados, com isso, a nova abordagem adotada no mundo de desenvolvimento de softwares de alto desempenho é o processamento de dados de forma paralela. No caso do CEPEL, sem a computação paralela não seria possível o estudo e a predição de dados para operação de geração de energia elétrica em tempo hábil, onde os valores estimados usando os softwares estariam disponíveis depois do tempo de aplicação desses dados.Para que os softwares desenvolvidos utilizando o paralelismo sejam executados de forma eficiente é necessário que exista um controle dos computadores envolvidos nesse processo. É importante que cada nó de processamento esteja ocupado com somente a tarefa de processamento que foi designada a ele, usando o máximo de recursos possíveis, sem concorrência de outras tarefas. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um software para o gerenciamento dos processos dos diversos computadores que formam um Cluster de processamento de dados, tomando as devidas precauções para melhorar a eficiência do processamento paralelo.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Eletrônica e de Computação

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