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dc.contributor.advisorMendonça, Gelson Vieira-
dc.contributor.authorFaria, Andressa Fortuna Kalil de-
dc.date.accessioned2019-04-30T13:28:41Z-
dc.date.available2023-12-21T03:04:57Z-
dc.date.issued2011-04-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/7573-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCodificação e decodificação WFA;pt_BR
dc.subjectWeighted Finite Automata ou Autômato;pt_BR
dc.titleCodificação de imagens usando WFA - Weighted Finite Automatapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Gomes, José Gabriel Rodriguez Carneiro-
dc.contributor.referee2Oliveira , José Fernando Leite de-
dc.description.resumoA principal relevância deste trabalho é dar continuidade à discussão do método WFA no meio acadêmico brasileiro, criando uma base mais sólida para o estudo. Estudo este que a partir deste trabalho, sobe de nível, deixa de ser sobre a solução WFA em si, para a análise de resultados e vislumbramento de novas possibilidades. WFA é conhecido pelas altas taxas de compressão; por seu escopo amplo por ser usado em vários tipos de imagens, inclusive em vídeos; por ser multiresolucional; por ser um método com opção de variação da qualidade na codificação; por fazer Zooming (parte da imagem pode ser regenerada sem a necessidade de se regenerar a imagem por completo); por suportar manipulação de imagens, isto é, qualquer transformação matemática que se deseje aplicar a uma imagem, um operador linear (filtros, wavelet, etc.), por exemplo, pode ser aplicada diretamente na imagem codificada, sem a necessidade de regenerá-la. Por tudo isso, o WFA se destaca como uma importante técnica a ser estudada dentro do processamento de imagens.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia Eletrônica e de Computação

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