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dc.contributor.advisorSilva, Eduardo Antônio Barros da-
dc.contributor.authorPrates, Rodrigo Leite-
dc.date.accessioned2019-05-03T13:50:27Z-
dc.date.available2019-05-05T03:00:19Z-
dc.date.issued2010-11-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/7708-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectreconhecimentopt_BR
dc.subjectimagenspt_BR
dc.titleAlgoritmos de reconhecimento facial usando projeções em subespaçospt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorCo1Oliveira, José Fernando Leite de-
dc.contributor.referee1Mendonça, Gelson Vieira-
dc.contributor.referee2Gomes, José Gabriel Rodriguez Carneiro-
dc.description.resumoO presente trabalho está inserido nas área de reconhecimento de padrões e pro-cessamento de imagens. Em particular, estamos interessados no problema de reconhecimento de faces. Alguns algoritmos de reconhecimento de padrões, tais como o DLBP (Discriminant Localized Binary Projections), se fundamentam na análise de padrões binários ortogonais, que vem ganhando popularidade devido a sua eficiência computacional e grande poder discriminativo. Estas técnicas possuem resultados promissores em relação aos métodos clássicos. Este trabalho consiste na implementação e teste do algoritmo DLBP. Foram usadas duas bases de imagens para treinamento e teste, onde as faces foram extraídas e alinhadas antes do processo de treinamento. Um outro algoritmo, o CFA (Redundant Class-Dependence Feature Analysis), foi utilizado para fazer uma comparação com os resultados do DLBP. Alguns testes foram realizados e os resultados correspondentes compilados usando o Matlab.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia Eletrônica e de Computação

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