Algoritmos para redução de ruído em sinais de áudio

Silva, Vinicius R. V. G. da

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Petraglia, Mariane Rembold	-
dc.contributor.author	Silva, Vinicius R. V. G. da	-
dc.date.accessioned	2019-05-13T12:13:27Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:02:07Z	-
dc.date.issued	2007-12	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/7875	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Redução do ruído	pt_BR
dc.subject	Processamento de áudio	pt_BR
dc.title	Algoritmos para redução de ruído em sinais de áudio	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Gomes, José Gabriel Rodríguez Carneiro	-
dc.contributor.referee2	Torres, Julio César Boscher	-
dc.description.resumo	Este trabalho tem por objetivo viabilizar o processamento e restauração de sinais de áudio que sofreram distorções devido à introdução de ruído, utilizando para tanto, algoritmos implementados no software Matlab. Diversos algoritmos foram propostos ao longo dos anos para eliminação de ruídos em si-nais de áudio. Porém, os resultados desses introduziam distorções na voz, e não eliminavam completamente o ruído, criando o “musical noise” (ruído de fundo).Esse projeto consiste na implementação de quatro algoritmos para minimizar os efeito do ruído, bem como diminuir as distorções no sinal de voz provocadas pela restauração deste sinal após a subtração do ruído. Esses algoritmos são: Subtração Espectral, Filtro de Wiener, Subspace Tracking e Subspace Tracking com transformada Wavelet. A Subtração Espectral consiste em suprimir o ruído a partir de uma estimativa das estatísticas do ruído em períodos de silêncio. O Filtro de Wiener minimiza o erro quadrático no processo de filtragem inversa para suavização do ruído. O “Subspace Tracking” consiste em reduzir o ruído através da aná-lise dos autovetores e autovalores da matriz de covariância do sinal de voz.A Transformada Wavelet consiste na decomposição do sinal de voz no domínio da freqüência, com aplicação sucessiva de filtros passa-baixas e passa-altas. A transformada será combinada com o algoritmo “Subspace Tracking”, sendo este aplicado nas diversas componentes de freqüência do sinal. Os resultados obtidos com cada algoritmo serão visualizados graficamente, e serão comparados aos resultados obtidos com os demais, para diferentes tipos de ruídos.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Eletrônica e de Computação

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