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dc.contributor.advisorBiscainha , Luiz Wagner Pereira-
dc.contributor.authorMagalhães, Marcos José Sant’Anna-
dc.date.accessioned2019-05-13T13:03:10Z-
dc.date.available2019-05-15T03:00:25Z-
dc.date.issued2009-10-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/7889-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSistema;pt_BR
dc.subjectÁudio;pt_BR
dc.subjectMúsica;pt_BR
dc.subjectClassificação;pt_BR
dc.subjectAutomático.pt_BR
dc.titleMusiC – Um Framework para classificação de músicapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Silva , Dirceu Gonzaga da-
dc.contributor.referee2Lanza, Marcelo Luiz Drumond-
dc.description.resumoA cada dia se tornam mais raras as coleções de músicas armazenadas em vi-nil, fitas ou até mesmo CDs. Com o crescimento da capacidade de armazenamento dos discos rígidos e a queda no preço desses produtos, as coleções musicais migram para armazenamento nesses discos. Esta mudança envolve desde usuários individuais carregando grandes quantidades de faixas de áudio nos ipods e celulares até lojas virtuais como iTunes e Deutsche Grammophon. Entretanto, entre as desvantagens de se armazenar uma grande quantidade de dados no mesmo meio está a dificuldade de organização e busca. Para ajudar nessa tarefa, muitas pesquisas foram feitas em MIR (Music Information Retrieval), campo que estuda entre outras coisas como extrair de faixas de áudio informações como autores, instrumentos ou gênero. Neste projeto de final de curso, criamos um framework para dar mais agilidade e flexibilidade aos pesquisadores desta área. Escolhemos um algoritmo de classificação de gênero musical para estudo de caso e os resultados podem ser encontrados no último capítulo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia Eletrônica e de Computação

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