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http://hdl.handle.net/11422/8173
Type: | Dissertação |
Title: | Método do ponto proximal com distância de Bregman para problemas de minimização quase convexos |
Author(s)/Inventor(s): | Souza, Lara Thaise Bezerra Lima |
Advisor: | Oliveira, Paulo Roberto |
Co-advisor: | Cruz Neto, João Xavier da |
Abstract: | Neste trabalho estudamos a convergência do método do ponto proximal para resolver um problema de minimização restrito ao octante não negativo para funções quase convexas. Para isso, a distância Euclidiana no termo de regularização do método do ponto proximal clássico é substituído por uma aplicação com propriedades similares à uma distância mas sem necessariamente satisfazer todos os axiomas da distância. Tal aplicação é conhecida como distância de Bregman. |
Abstract: | In this work, we study the convergence of the proximal point method for solving a constrained minimization problem within the nonnegative orthant for quasiconvex functions. To this end, the Euclidian distance in the regularization term of the classic proximal point method is replaced by a map with nice similar properties such as a distance but not necessarily satisfying all the axioms of a distance. Such a map is the so called Bregman distance. |
Keywords: | Engenharia de Sistemas e Computação Método do ponto proximal Distância de Bregman |
Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Program: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação |
Production unit: | Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia |
Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Issue Date: | Aug-2017 |
Publisher country: | Brasil |
Language: | por |
Right access: | Acesso Aberto |
Appears in Collections: | Engenharia de Sistemas e Computação |
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