1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ciência da Computação
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSilva, João Carlos Pereira da-
dc.contributor.authorSousa, Ananda Dandi de Freitas-
dc.date.accessioned2019-06-05T12:13:31Z-
dc.date.available2023-12-21T03:05:57Z-
dc.date.issued2018-06-29-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/8300-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMapas conceituaispt_BR
dc.subjectProcessamento de linguagem naturalpt_BR
dc.subjectEstrutura de dadospt_BR
dc.subjectAprendizado computacionalpt_BR
dc.subjectSemantic graphsen
dc.subjectNatural language processingen
dc.subjectStructured dataen
dc.subjectComputational learningen
dc.titleRefinando a extração de grafos de relacionamento semântico para textos em portuguêspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9413102524215939pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8978959501269486pt_BR
dc.contributor.referee1Carvalho, Danilo Silva-
dc.contributor.referee2Faria, Fabrício Firmino de-
dc.description.resumoA tecnologia de interação homem-máquina evolui a cada dia. Atualmente, é cada vez mais comum termos acesso a aplicações às quais os comandos são dados em linguagem natural, e o software é capaz de processar as sentenças recebidas, gerando outras semanticamente coerentes ao que foi requisitado. Para ser capaz de usar linguagem natural como entrada e saída, os programas de computador precisam fazer uso de dados estruturados. É a navegação através de dados estruturados, como grafos de relacionamento semântico, que permite que conhecimento seja acessado rapidamente por computadores. Por razão do grande volume de dados não-estruturados sendo produzidos a cada segundo na Web, a geração de dados estruturados é inviável manualmente. Como conseguinte, é de vital importância a criação de ferramentas para a extração automática de dados estruturados. O trabalho apresentado tem como foco o problema de geração automática de dados estruturados. Ele é construído a partir do Graphia, propondo melhorias ao mesmo. Graphia é um extrator automático de grafos de relacionamento. Ele recebe como entrada sentenças em linguagem natural e produz dados ligados na forma de grafos de relacionamento. Este documento apresenta uma nova versão para o Graphia aplicado a sentenças em português. Também reporta uma avaliação que compara as duas saídas do Graphia: antes e depois da aplicação das modificações sugeridas. Os resultados revelam que de fato houve uma melhora significativa na extração das relações ao utilizar as alterações propostas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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