Configuração de um sensor de imagens CMOS com compressão de imagens no plano focal para operação em modo de vídeo

Rêgo, Leandro d’Oliveira do

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Gomes, José Gabriel Rodríguez Carneiro	-
dc.contributor.author	Rêgo, Leandro d’Oliveira do	-
dc.date.accessioned	2019-08-07T11:20:46Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:31Z	-
dc.date.issued	2013-04	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/9080	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Câmera CMOS	pt_BR
dc.subject	Processamento de imagens	pt_BR
dc.subject	Armadillo	pt_BR
dc.subject	OpenCV	pt_BR
dc.subject	decodificador	pt_BR
dc.title	Configuração de um sensor de imagens CMOS com compressão de imagens no plano focal para operação em modo de vídeo	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Oliveira, Fernanda Duarte Vilela Reis de	-
dc.contributor.referee1	Petraglia, Antonio	-
dc.contributor.referee2	Almeida, Heraldo Luís Silveira de	-
dc.description.resumo	O projeto em questão visa o aumento da taxa de captura de quadros de uma câmera desenvolvida pelo PADS, Laboratório de Processamento Analógico e Digital de Sinais (UFRJ/COPPE/PEE e UFRJ/EPoli/DEL), com tecnologia CMOS (complementary metal-oxide silicon). Para alcançar esse objetivo modificações foram realizadas no sistema da câmera, mas somente na parte de software, especificamente no bloco de processamento de imagens que é executado em computador, mantendo-se inalterado o hardware do equipamento. As modificações consistem na implementação em C/C++ do decodificador, que antes era implementado no MATLAB, e alteração na rotina de comunicação entre interface do usuário e decodificador. Essas alterações tornaram o decodificador muito mais rápido. E não há mais falhas de execução. A câmera mencionada foi elaborada no Projeto de Graduação de Fernanda Duarte Vilela Reis de Oliveira, concluído em janeiro de 2012, e na Dissertação de Mestrado de Hugo de Lemos Haas, concluída em fevereiro de 2012. O aparelho apresentou avanços em comparação com os equipamentos convencionais, traduzidos por simplificação no hardware e aumento de velocidade do algoritmo de compressão das imagens capturadas.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Eletrônica e de Computação

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