Prov-Vis:  visualização  de  dados  de  experimentos em larga escala por meio de proveniência

Horta, Felipe Figueira

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/9098

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Mattoso, Marta Lima de Queirós	-
dc.contributor.author	Horta, Felipe Figueira	-
dc.date.accessioned	2019-08-07T11:58:56Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:31Z	-
dc.date.issued	2013-03	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/9098	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Workflow Científico	pt_BR
dc.subject	linhas de experimento	pt_BR
dc.title	Prov-Vis: visualização de dados de experimentos em larga escala por meio de proveniência	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Oliveira, Daniel Cardoso Moraes de	-
dc.contributor.referee1	Coutinho, Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo	-
dc.contributor.referee2	Ocaña, Kary Ann del Carmen Soriano	-
dc.description.resumo	Experimentos científicos em larga escala são muitas vezes organizados como uma composição de diversas tarefas computacionais ligadas por meio de fluxo de atividades. A esse fluxo de atividades damos o nome de workflow científico. Os dados que fluem ao longo do workflow muitas vezes são transferidos de um computador de sktop para um ambiente de alto desempenho,como um cluster, e em seguida para um ambiente de visualização. Manter o controle do fluxo de dados é um desafio para o apoio à proveniência em Sistemas de Gerenciamento de workflows Científicos (SGWfC) de alto desempenho. Após a conclusão de um experimento científico, muitas vezes um cientista deve selecionar manualmente e analisar seus dados, por exemplo, verificando as entradas e saídas ao longo de diversas atividades computacionais que fazem parte do seu experimento. Neste projeto, o objetivo é propor um sistema de gerência dos dados de proveniência que descreva as relações de produção e consumo entre artefatos, tais como arquivos, e as tarefas computacionais que compõem o experimento. O projeto propõe uma interface de consulta que permita ao cientista procurar dados de proveniência em um ambiente de alto desempenho e selecionar a saída que deseja visualizar usando seu próprio navegador ou um ambiente de visualização remota	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia de Computação e Informação

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