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Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Aplicação da Análise Multivariada para classificação de misturas de cocaína, lidocaína e cafeína por Espectroscopia no Infravermelho com Transformada de Fourier por Refletância Total Atenuada (ATR-FTIR)
Author(s)/Inventor(s): Passos, Nayanna Souza
Advisor: Aguiar, Paula Fernandes de
Co-advisor: Montalvão , Vinicius Tadeu Kartnaller
Co-advisor: Oliveira, Ana Luiza Barbosa de
Abstract: O tráfico de drogas é uma grave ameaça à segurança e saúde pública. Para combatê-lo, são necessárias ferramentas que auxiliem a Inteligência Policial, como a Química Forense. A cocaína é um exemplo de substância proscrita a respeito da qual estão sendo feitos vários estudos que objetivam auxiliar a Polícia na luta contra o narcotráfico. Em alguns desses trabalhos recentes, foi verificada a presença de lidocaína e cafeína como dois dos principais agentes de adulteração da cocaína comercializadas nas ruas. Portanto, o presente trabalho fará uso de uma das técnicas analíticas mais difundidas nos laboratórios de Química Forense da atualidade, a Espectroscopia no Infravermelho com Transformada de Fourier por Refletância Total Atenuada (ATR-FTIR), a fim de se estudar mais detalhadamente os sistemas binários e ternários de cocaína, lidocaína e cafeína, com o objetivo de construir um modelo que permita a classificação destas misturas, através da Análise por Componentes Principais dos espectros de infravermelho. O planejamento de preparo das amostras buscou variar a concentração de cada um dos três componentes em cerca de 10%, de modo que abrangesse o intervalo de 0-100%. As amostras foram pesadas em duplicata e cada uma das duplicatas foi analisada três vezes, calculando-se o espectro médio de cada amostra. Estes espectros médios sofreram processos de pré-processamento geral (centralização pela média e escalamento por variância) e foram submetidos à Análise por Componentes Principais através do programa de estatística. O número ótimo de Componentes Principais foi de 3 e a variância relativa total explicada do sistema foi de 90,98%, porém o modelo não correspondeu à estrutura original dos dados. Por fim, foi feita a transformação por primeira derivada da matriz original de dados, após o pré-processamento geral, resultando em uma representação gráfica condizente à composição das amostras que puderam, então, ser classificadas.
Keywords: Quimiometria
Cocaína
Adulterantes
Espectroscopia no infravermelho
Subject CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA::QUIMICA ANALITICA
Production unit: Instituto de Química
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: 8-Aug-2019
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Química

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