1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Engenharia de Controle e Automação
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBhaya, Amit-
dc.contributor.authorCastro, André Milhorance de-
dc.contributor.authorCalmon, Tiago Salviano-
dc.date.accessioned2019-09-04T12:03:17Z-
dc.date.available2023-12-21T03:00:34Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/9312-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectTeoria de Controlept_BR
dc.subjectControle de Estoquept_BR
dc.subjectAlgoritmos Genéticospt_BR
dc.subjectLógica Fuzzypt_BR
dc.titleEstudo de estratégias de controle de estoque com otimização via algoritmos genéticospt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorCo1Kaszkurewicz, Eugenius-
dc.contributor.referee1Peixoto, Alessandro Jacoud-
dc.description.resumoUma questão importante para a logística empresarial é a administração de centrais de estoque. Como aumentar a produtividade e, principalmente, o lucro por meio de uma gestão otimizada desse componente chave em diversos seguimentos industrio-comerciais? Esse texto se dedica ao estudo de uma cadeia de suprimentos simples sujeita a diferentes estratégias de controle sempre visando sua gestão de forma ótima. O objetivo desse trabalho é a avaliação de diferentes estratégias de controle que otimizem o EVA (Economic Value Added) de um sistema de gestão de estoque ao final do período de um ano. Para tanto,as estratégias estudadas são analisadas por meio de simulações realizadas em plataforma MATLAB. São analisados controladores PID e com Lógica Fuzzy . A demanda é estimada a partir de sistemas de suavização exponencial simples e o método de otimização escolhido é o Algoritmo Genético.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Aparece en las colecciones: Engenharia de Controle e Automação

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