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dc.contributor.advisorCampos, Maria Luiza Machado-
dc.contributor.authorPinto, Luciano Arantes-
dc.date.accessioned2019-09-13T14:50:01Z-
dc.date.available2023-12-21T03:01:23Z-
dc.date.issued2018-12-14-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/9494-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBusiness intelligencept_BR
dc.subjectTomada de decisãopt_BR
dc.subjectQualidade de processo de softwarept_BR
dc.titleAvaliação de um ambiente analítico com apoio de um modelo de capacidade e maturidadept_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0659658820912418pt_BR
dc.contributor.referee1Silveira, Pedro Manoel-
dc.contributor.referee2Schneider, Daniel-
dc.description.resumoDe uma forma geral, nos dias de hoje, a estrutura tradicional de Inteligência de Negócios, do inglês de Business Intelligence (BI), não consegue atender aos anseios e demandas dos usuários de negócios e acaba sendo insuficiente para alcançar os objetivos das áreas e da própria corporação. A estrutura atual, que é centralizada pela equipe da área de Tecnologia da Informação (TI) da empresa, oferece como capacidades analíticas: relatórios, dashboards, processamento analítico online (OLAP), ferramenta para consultas e análises ad hoc. Para superar as limitações existentes, as unidades de negócios começam a implantar soluções unilaterais, como ferramentas de reconhecimento de dados, aplicações analíticas verticais, bancos de dados analíticos de código aberto ou ainda, plataformas alternativas de BI na nuvem sem o suporte ou a aprovação da TI. Neste cenário, é frequente termos redundância de trabalho com geração de respostas conflitantes para perguntas semelhantes. Este panorama indica uma necessidade premente de reestruturar a plataforma de BI e análise e ainda revisar as habilidades e responsabilidades dos usuários e reorganizar o processo de criação e implantação de conteúdo. Neste contexto, ainda surge o conceito de Analíticos de Negócios, do inglês Business Analytics (BA), como elemento capaz de fornecer flexibilidade e agilidade que os usuários esperam para seus processos de análise e suporte a decisão. Porém o uso desgovernado de analíticos pode aumentar significativamente a geração de informações redundantes e conflitantes. Uma forma eficiente para lidar com uma transformação como esta é através da implantação de um modelo de capacidade e maturidade, que pode trazer como benefícios uma maior confiabilidade no que refere ao cumprimento de prazos e custos, uma melhor qualidade nos produtos gerados além de uma busca por melhoria contínua. O produto deste trabalho é mostrar como um modelo de capacidade e maturidade pode ser importante para uma organização aprimorar o seu processo de exploração de dados e informações, através da modernização de suas práticas em BI e ainda com a introdução dos novos conceitos de BA.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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