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dc.contributor.advisorGonçalves Neto, Armando Celestino-
dc.contributor.authorNacif Junior, Luiz Cezar-
dc.contributor.authorAguiar, Rub Barbosa de-
dc.date.accessioned2019-09-16T15:26:46Z-
dc.date.available2023-12-21T03:06:14Z-
dc.date.issued2013-04-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/9595-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBiodegradaçãopt_BR
dc.subjectBactérias anaeróbicaspt_BR
dc.subjectLógica Fuzzypt_BR
dc.subjectAspectos ambientaispt_BR
dc.titleProjeto de robótica relacionado com lógica fuzzy e práticas de engenharia de produção, estudo de caso: quantificação de BRS através de NMP utilizando uma estufa robóticapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Cosenza, Carlos Alberto Nunes-
dc.contributor.referee2Neves, César das-
dc.description.resumoO projeto em questão se propõe a desenvolver tecnologia de automação para o processo de análise Número Mais Provável (NMP), voltado à detecção de Bactérias Redutoras de Sulfato (BRS) para controle de biocorrosão e outras aplicações ambientais, inclusive na saúde humana, de forma a otimizar o processo de análise das amostras e obtenção de resultados. O seu objetivo é automatizar (aumentar a confiabilidade e agilizar) a coleta de dados e a transformação de dados em informação durante a incubação, utilizando a metodologia da lógica fuzzy no reconhecimento do padrão de imagens e na robótica, assim concentrando o esforço humano no processo em sua maior parte, na área intelectual de análise e interpretação de relatórios e gráficos gerados automaticamente pelo sistema.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::ENGENHARIA DO PRODUTOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia de Produção

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