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dc.contributor.advisorBorges, Carmen Lúcia Tancredo-
dc.contributor.authorRosa, Guilherme Araujo-
dc.date.accessioned2019-09-19T20:08:18Z-
dc.date.available2023-12-21T03:06:17Z-
dc.date.issued2013-08-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/9740-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSUISHIpt_BR
dc.subjectPlanejamento Energéticopt_BR
dc.subjectAlgoritmo Genéticopt_BR
dc.titleAplicação de algoritmos genéticos para a definição das faixas de operativas no modelo SUISHIpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorCo1Batista, Fábio Rodrigo Siqueira-
dc.contributor.referee1Falcão, Djalma Mosqueira-
dc.contributor.referee2Marzano, Luiz Guilherme Barbosa-
dc.description.resumoO principal modelo computacional utilizado no Brasil para o planejamento da operação energética a médio prazo é o modelo NEWAVE. Para que a solução desse problema seja computacionalmente viável,, representando de forma adequada a estocasticidade inerente às afluências das bacias hidrográficas brasileiras, o modelo NEWAVE agrega os reservatórios das usinas hidrelétricas de um sistema hidrotérmico. O modelo SUISHI (Simulação a Usinas Individualizadas para Sistemas Hidrotérmicos Interligados), desenvolvido pelo Centro de Pesquisas de Energia Elétrica, surge da necessidade de se simular a operação energética de sistemas hidrotérmicos em nível de usinas individualizadas, já que o modelo NEWAVE representa apenas um reservatório por região. Para simular a operação das usinas, o modelo SUISHI divide os reservatórios das usinas zonas chamadas faixas operativas. Tais faixas são utilizadas na heurística para enchimento e deplecionamento dos reservatórios das usinas hidrelétricas e atualmente são configuradas de forma que o modelo tenta simular a operação das usinas em paralelo, ou seja, tentando manter todas as usinas do sistema no mesmo nível de armazenamento. O objetivo desse trabalho é investigar a existência de uma configuração alternativa para as faixas operativas do modelo SUISHI, de forma que sua simulação apresente um custo menor do que a configuração atual. Para tanto, abordou-se o problema utilizando algoritmos genéticos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia Elétrica

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