Otimização do balanço termelétrico de uma refinaria de petróleo: MILP x MINLP

Alves, Rafael Victor Ferreira

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/9760

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Secchi, Argimiro Resende	-
dc.contributor.author	Alves, Rafael Victor Ferreira	-
dc.date.accessioned	2019-09-23T13:15:21Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:06:21Z	-
dc.date.issued	2017-02	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/9760	-
dc.description.abstract	This work presents two algebraic models to represent the thermoelectric system of an oil refinery, which are optimized by mathematical programming techniques. The first model is mixed integer linear programming (MILP), while the second is mixed integer nonlinear programming (MINLP), in a way that the main nonlinearities are the variations in boiler efficiency with regrets to load and steam headers temperatures. The nonlinear models were optimized using different solvers (DICOPT, BONMIN, COUENNE and SCIP) and two initial points. The results of the optimizations of the models in different operating and cost scenarios allowed to verify that the MINLP model, optimized by the DICOPT and using the MILP model results as the starting point, was a solution with better results for optimization of the thermoelectric balance, reaching the lowest operating cost.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Engenharia química	pt_BR
dc.subject	Programação matemática	pt_BR
dc.subject	Balanço termelétrico de refinaria	pt_BR
dc.title	Otimização do balanço termelétrico de uma refinaria de petróleo: MILP x MINLP	pt_BR
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/6502341197170998	pt_BR
dc.contributor.referee1	Melo Junior, Príamo Albuquerque	-
dc.contributor.referee2	Liporace, Fábio dos Santos	-
dc.description.resumo	Este trabalho desenvolve dois modelos algébricos para representar o sistema termelétrico de uma refinaria de petróleo, que são otimizados por técnicas de programação matemática. O primeiro modelo é de programação linear inteira mista (MILP), ao passo que o segundo é de programação não linear inteira mista (MINLP), tal que as principais não linearidades abordadas foram as curvas de eficiência das caldeiras em função da carga e temperatura dos coletores de vapor como variáveis de otimização. Os modelos não lineares foram otimizados utilizando diferentes solvers (DICOPT, BONMIN, COUENNE e SCIP) e dois pontos iniciais. Os resultados das otimizações dos modelos em diferentes cenários operacionais e de custos permitiram verificar que o modelo MINLP, otimizado pelo DICOPT e usando o resultado do modelo MILP como ponto inicial das variáveis, mostrou-se uma estratégia robusta, de baixo tempo de execução e de melhores resultados para otimização do balanço termelétrico, chegando ao menor custo operacional.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Química

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