1. Pantheon
  2. Teses e Dissertações
  3. Teses e Dissertações defendidas na UFRJ
  4. Engenharias
  5. Engenharia Civil
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/9772
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dc.contributor.advisorEvsukoff, Alexandre Gonçalves-
dc.contributor.authorFigueiredo, Miguel Angelo Zaccur de-
dc.date.accessioned2019-09-23T17:13:38Z-
dc.date.available2023-12-21T03:06:21Z-
dc.date.issued2017-03-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/9772-
dc.description.abstractThis thesis consists of a method for representing concepts based on techniques of text mining in temporal sequences of documents. The presented method results in a computational model that identifies certain key expressions in a text, that somehow, are related to a concept. The main objective of elaborating a method for representing concepts of any nature, from a set of selected linguistic terms, has been reached. Twenty-five experiments were carried out on three distinct areas. After analyzing the results, in 80% of cases where there is an original reference series, the series generated followed the behavior of the original; in 13% of the cases the series generated anticipated the behavior and in 7% the series generated reflected the behavior later. In the experiments where there was no original reference series, in 90% of cases there was indication of success of the method, and in 66% of these cases this indication can be verified.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEngenharia civilpt_BR
dc.subjectSistemas computacionaispt_BR
dc.subjectSéries numéricaspt_BR
dc.titleMétodo para representação de conceitos por meio de técnicas de análise de textos em sequencia temporalpt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3524765824318248pt_BR
dc.contributor.referee1Ebecken, Nelson Francisco Favila-
dc.contributor.referee2Lima, Beatriz de Souza Leite Pires de-
dc.contributor.referee3Almeida, Edmar Luiz Fagundes de-
dc.contributor.referee4Hruschka, Eduardo Raul-
dc.description.resumoEsta tese apresenta um método para representação de conceitos baseado em técnicas de mineração de textos em sequências temporais de documentos. O método apresentado resulta num modelo computacional que identifica determinadas expressões chave em um texto que, de alguma forma, estejam relacionadas a um conceito. O objetivo principal de elaborar um método para representação de conceitos de qualquer natureza, a partir de um conjunto de termos linguísticos selecionados, foi alcançado. Foram realizados vinte e cinco experimentos sobre três áreas distintas. Após análise dos resultados, em 80% dos casos onde há uma série original de referência, as séries geradas acompanharam a comportamento da original, em 13% dos casos as séries geradas anteciparam o comportamento e em 7% as séries geradas refletiram o comportamento posteriormente. Nos experimentos onde não havia uma série original de referência, em 90% dos casos houve indicação de sucesso do método, e em 66% desses casos essa indicação pode ser verificada.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenhariapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Civilpt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVILpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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