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dc.contributor.advisorMartins, Wallace Alves-
dc.contributor.authorCosta, Maurício do Vale Madeira da-
dc.date.accessioned2019-09-24T11:30:41Z-
dc.date.available2023-12-21T03:06:21Z-
dc.date.issued2013-08-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/9787-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSensores Acústicospt_BR
dc.subjectalto-falantept_BR
dc.subjectfontes sonoraspt_BR
dc.subjectmicrofonespt_BR
dc.titleMétodos para localização de sensores acústicospt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorCo1Biscainho, Luiz Wagner Pereira-
dc.contributor.referee1Campos, Marcello Luiz Rodrigues de-
dc.contributor.referee2Ferreira, Tadeu Nagashima-
dc.description.resumoEm sistemas modernos de comunicações, já se recorre ao uso de arranjos de microfones [1] para localização de fontes sonoras e captura de seus sinais acústicos, possibilitadas pela multiplicidade de versões dos mesmos sinais medidas em diferentes posições (diversidade espacial). Em tais aplicações, é comum que haja a necessidade de se conhecer precisamente as posições dos sensores acústicos. Visando a atacar esse problema, este trabalho faz parte de uma linha de pesquisa cujo interesse é a localização dos sensores, e não das fontes sonoras. O ponto de partida foi a implementação das técnicas propostas no artigo [2], onde os autores descrevem um método desenvolvido para calibração automática das posições espaciais relativas de múltiplos microfones e alto-falantes, tendo como única restrição que exista um microfone acoplado a um alto-falante. Tendo obtido uma primeira estimativa das posições dos microfones utilizando o método de mínimos quadrados, é realizada uma otimização não-linear envolvendo o tempo de percurso entre cada sinal de calibração emitido pelos alto-falantes e cada microfone. O algoritmo proposto em [2] foi implementado e testado através de simulações em diversos ambientes virtuais, como forma de aferir seu desempenho sob condições reais envolvendo, por exemplo, reverberação, fontes sonoras indesejadas e diversas dimensões de sala. Na etapa posterior, foi investigado o desempenho do método em situações reais, verificando-se a possibilidade de estender sua aplicação a contextos menos controlados. Com esses resultados em mãos, foi possível propor formas alternativas de processamento que permitem a substituição da etapa não-linear presente em [2]. Tal substituição permitiu que o algoritmo resultante apresentasse robustez a situações com reverberação, sendo menos custoso do ponto de vista computacional.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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