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http://hdl.handle.net/11422/9877
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Ebecken, Nelson Francisco Favilla | - |
dc.contributor.author | Pacheco, Andrea Hecksher | - |
dc.date.accessioned | 2019-10-01T18:28:44Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:06:25Z | - |
dc.date.issued | 2017-09 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/9877 | - |
dc.description.abstract | This dissertation presents a methodology for the evaluation of image, communication and brand reputation through Opinion Mining in social networks. In order to do so, it investigates the most appropriate Text Mining techniques for evaluating consumer perception and demonstrates the advantages of using these techniques compared to traditional methods of market research. It also includes the elaboration of a metric and an index, the NBRI - Network Brand Reputation Index. This dissertation aims at contributing to the areas of brand management, marketing research, crisis prevention and strategic planning. The methodology is applicable to brand evaluation, in relation to consumer perception and satisfaction, as well as to competition analysis and analysis of the effectiveness of communication and of advertising campaigns. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Engenharia civil | pt_BR |
dc.subject | Reputação de marca | pt_BR |
dc.subject | Redes sociais | pt_BR |
dc.title | Avaliação de imagem, comunicação e reputação de marca por meio de mineração de opiniões em redes sociais | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/8393008907148910 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Lima, Beatriz de Souza Leite Pires de | - |
dc.contributor.referee2 | Fernandes, Elton | - |
dc.contributor.referee3 | Espíndola, Rogério Pinto | - |
dc.contributor.referee4 | Guimarães, Antonio Cesar Ferreira | - |
dc.description.resumo | Esta tese propõe uma metodologia para avaliação de imagem, comunicação e reputação de marcas por meio de Mineração de Opiniões em redes sociais. Para isso, investiga as técnicas de Mineração de Textos mais apropriadas para avaliação da percepção do consumidor e demonstra as vantagens do uso dessas técnicas em relação aos métodos tradicionais de pesquisa mercadológica. Contempla também a elaboração de um índice, o IRMR – Índice de Reputação da Marca em Rede. A presente tese pretende contribuir com as áreas de gestão de marcas, pesquisa de marketing, prevenção de crises e planejamento estratégico. A metodologia é aplicável tanto para avaliação de marcas, em relação à percepção e satisfação do consumidor, quanto para análise de concorrência e análises de efetividade da comunicação e de campanhas publicitárias. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Engenharia Civil |
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