Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
Coleta, preserva e divulga a produção acadêmica digital em todas as áreas do conhecimento.
São os ativos do repositório, além de teses e dissertações da UFRJ, artigos científicos, livros eletrônicos, capítulos de livros e trabalhos apresentados em eventos por professores, pesquisadores, funcionários administrativos e alunos de mestrado e doutorado.
Navegando por Autor Cerqueira, Pedro Henrique da Silva Singue
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| Autor(es) | Título | Data do documento | Tipo |
|---|---|---|---|
| Cerqueira, Pedro Henrique da Silva Singue | A state-of-the-art of physics-informed neural networks in engineering | 11-Ago-2021 | Trabalho de conclusão de graduação |