Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/12047
Type: Tese
Title: Modelagem da variação intraindividual e interindividual na análise de índices autonômicos cardiovasculares não invasivos em sujeitos normais : o desafio da respiração
Other Titles: Modelling intraindividual and interdividual variation in non-invasive cardiovascular autonomic indexes analysis in normal subjects: the breathing challenge
Author(s)/Inventor(s): Fonseca, Diogo Simões
Advisor: Miranda de Sá, Antonio Mauricio Ferreira Leite
Co-advisor: Simpson, David Martin
Abstract: Este trabalho propõe um método para modelar as diferenças interindividuais e intraindividuais de variáveis cardiorrespiratórias utilizadas como índices de avaliação do sistema nervoso autonômico. As variações inter- e intraindividuais dos sujeitos testados realçaram a necessidade de considerar a influência respiratória na análise destas variáveis. Por isso, este trabalho também apresenta um novo método, baseado em modelagem autorregressiva considerando o conceito de causalidade de Granger, para a remoção da influência respiratória e o estudo das relações causais das variáveis cardiovasculares intervalo RR e pressão arterial sistólica. A remoção da influência respiratória nestas variáveis foi eficaz. No entanto, o modelo proposto para o estudo das relações causais destas duas variáveis, considerando os sinais com a influência respiratória removida, deve ser abordado com cautela.
Abstract: This work proposes a method to model interindividual and intraindividual differences of cardiorespiratory variables used as autonomic nervous system indexes. Tested subjects inter- and intra-individual variations emphasized the need to consider respiratory influence when analyzing these variables. Therefore, this work also presents a new method, based on autoregressive modeling considering the concept of Granger causality, for removing respiratory influence and assessing the causal relationships between the RR interval and systolic blood pressure cardiovascular variables. Respiratory influence removal was effective. However, the proposed model for the studying causal relationships between two variables, considering signals with removed respiratory influence, should be used with caution.
Keywords: Variabilidade da frequência cardíaca
Variabilidade da pressão arterial
Diferenças individuais
Coerência direcionada
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA
Program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica
Production unit: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Mar-2018
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Engenharia Biomédica

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