Colorização de imagens utilizando técnicas de aprendizado de máquina profundo

Carvalho, João Vitor Elias

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/13362

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Silva, João Carlos Pereira da	-
dc.contributor.author	Carvalho, João Vitor Elias	-
dc.date.accessioned	2020-11-10T15:53:47Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:06:11Z	-
dc.date.issued	2020-01-14	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/13362	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Colorização de imagens	pt_BR
dc.subject	Aprendizado computacional	pt_BR
dc.subject	Processamento de imagens	pt_BR
dc.subject	Redes neurais	pt_BR
dc.title	Colorização de imagens utilizando técnicas de aprendizado de máquina profundo	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/9413102524215939	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/3347750096140249S	pt_BR
dc.contributor.referee1	Paixão, João Antonio	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5705386762324718	pt_BR
dc.contributor.referee2	Faria, Fabrício Firmino de	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/9994062739448952	pt_BR
dc.description.resumo	Técnicas de aprendizado profundo tem se mostrado muito promissoras no campo da área visão computacional. Pesquisas foram desenvolvidas no problema de colorização de imagens preto e branco. Esse problema se trata de gerar cores plausíveis a uma imagem preto e branco. Tal aplicação pode ser feita a imagens histórias e também para uso artísticos, como uma mudança de colorização de uma imagem. Utilizando-se de grandes bases de dados disponíveis publicamente, tais pesquisas desenvolvem modelos capazes de resolver o problema da colorização, através da aplicação de aprendizado profundo. Este trabalho propõe-se a ser uma introdução a visão computacional, utilizando técnicas de aprendizado profundo e apresenta um modelo, baseado em trabalhos anteriores, capaz de colorir imagens preto e branco. O modelo desenvolvido pode colorir elementos simples como vegetação, céu, árvores, etc, entretanto tem dificuldade para objetos mais complexos como pessoas, objetos artificiais e menos frequentes na base de dados. O modelo implementado utiliza uma arquitetura semelhante aos trabalhos de referência, alterando-se a base de dados, função de erro e discretização do espaço de cores.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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