Classificação de texto usando codificação de palavras

Moreira, Diego Jesus da Costa

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/14341

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Lima, Priscila Machado Vieira	-
dc.contributor.author	Moreira, Diego Jesus da Costa	-
dc.date.accessioned	2021-05-17T18:41:56Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:07:48Z	-
dc.date.issued	2021-02-03	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/14341	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Classificação	pt_BR
dc.subject	Processamento de linguagem natural	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject	Redes neurais	pt_BR
dc.title	Classificação de texto usando codificação de palavras	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/2704717555047499	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/0872120055576042	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Benevides, Mario Roberto Folhadela	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/7279612728721005	pt_BR
dc.contributor.referee1	Pedreira, Carlos Eduardo	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2718664296804955	pt_BR
dc.contributor.referee2	Silva, João Carlos Pereira da	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/9413102524215939	pt_BR
dc.description.resumo	Neste trabalho, serão explicadas 3 formas de codificação de textos. Essas codificações são comparadas em busca de um melhor resultado na classificação do nosso conjunto de dados. Para realizar a classificação do texto codificado, são comparados 3 classificadores. Os nossos principais objetivos são avaliar a acurácia e tempo de execução desses classificadores usando os codificadores testados e testar a acurácia da codificação nos classificadores testados. Para realizar os testes serão usados dois conjuntos de dados, um com muitos exemplos e outros com poucos exemplos, o motivo para essa escolha é analisar como os codificadores e classificadores atuam nesses cenários distintos e tentar traçar uma curva de progressão para as métricas apuradas. Por fim, esse trabalho abordará uma possível combinação entre codificadores e classificadores usados. Essa escolha será baseada nos gráficos gerados e resultados obtidos. A analise principal, que será feita tanto para os codificadores quanto para os classificadores, será verificar se os modelos mais simples conseguem competir com os modelos mais robustos em acurácia e se os modelos mais complexos conseguem competir em tempo de execução.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::LINGUAGEM FORMAIS E AUTOMATOS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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