Métodos de pesquisa operacional na definição de metas para indicadores de sustentabilidade em uma empresa do setor elétrico brasileiro no contexto da Agenda 2030

Maia, Rodrigo Gomes Távora

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Pereira Junior, Amaro Olimpio	-
dc.contributor.author	Maia, Rodrigo Gomes Távora	-
dc.date.accessioned	2022-01-03T16:58:38Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:01:40Z	-
dc.date.issued	2019-09	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/15909	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Sustentabilidade Empresarial	pt_BR
dc.subject	Métodos de Previsão	pt_BR
dc.subject	Análise Envoltória de Dados	pt_BR
dc.subject	Indicadores de Sustentabilidade	pt_BR
dc.subject	Agenda 2030	pt_BR
dc.subject	Objetivos de Desenvolvimento Sustentável	pt_BR
dc.title	Métodos de pesquisa operacional na definição de metas para indicadores de sustentabilidade em uma empresa do setor elétrico brasileiro no contexto da Agenda 2030	pt_BR
dc.title.alternative	Operational research methods in the definition of goals for sustainability index in a company of the Brazilian electric sector in the context of Agenda 2030	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/2040156874891038	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/0757825427420344	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Garcia, Katia Cristina	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1749255295510614	pt_BR
dc.contributor.referee1	Pessanha, José Francisco Moreira	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3384481291163061	pt_BR
dc.description.resumo	O presente trabalho discute o uso de métodos de pesquisa operacional para auxiliar na definição de metas para indicadores de sustentabilidade no contexto da Agenda 2030. A metodologia consiste no tratamento das séries temporais com a identificação e remoção de outliers a partir da aplicação do método Loess, na realização das previsões de acordo com os modelos de Suavização Exponencial e modelos ARIMA, na definição do benchmarking a partir da Análise Envoltória de Dados (DEA) e da meta global e, por último, na distribuição da meta pelo método de mínimos quadrados aliando o benchmark com as previsões. Foram obtidas previsões precisas para a maioria das unidades, a empresa demonstrou ser eficiente para ambos os indicadores e uma meta de redução para o indicador de consumo de energia elétrica foi definida, enquanto para o de consumo de água foi de manutenção.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Ambiental

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