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Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Dfa-lib-python: uma biblioteca para a extração de dados científicos usando a dfanalyzer
Other Titles: Dfa-lib-python: a library for extracting scientific data using dfanalyzer
Author(s)/Inventor(s): Campos, Vinícius Silva
Advisor: Mattoso, Marta Lima de Queirós
Co-advisor: Sousa, Vítor Silva
Abstract: Com o avanço da ciência da computação, experimentos científicos são comumente baseados em simulações computacionais para validar seus modelos matemáticos e físicos. Em função do aumento da complexidade desses modelos computacionais, surgiu a necessidade pelo uso de ferramentas que favoreçam a criação e a execução desses modelos computacionais. Nesse cenário, aplicações de Ciência Computacional e Engenharia (CSE) surgem com o objetivo de fornecer ferramentas que auxiliem no processo de modelagem de simulações computacionais de diversos domínios científicos. Pelo fato dessas simulações demandarem muito tempo de execução, os usuários do domínio científico necessitam realizar as suas análises durante a execução, a fim de anteciparem a investigação de determinados comportamentos científicos e, consequentemente, serem capazes de ajustar determinados parâmetros de simulação ou mesmo de interromper uma determinada execução. Para isso, destaca-se a importância de permitir tanto a captura como a análise do fluxo de dados, por exemplo, por meio de dados de proveniência e dados científicos, ao longo da execução das simulações computacionais. Esta monografia propõe uma biblioteca, conhecida como DfA-libPython, para permitir a captura de dados de proveniência e de dados científicos usando a DfAnalyzer.
Keywords: Simulações computacionais
Extração de dados de proveniência
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Production unit: Escola Politécnica
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Jun-2018
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Engenharia de Computação e Informação

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