Criação de redes neurais para classificação de bolhas de Taylor em escoamentos ascendentes utilizando simulações em Monte Carlo na etapa de treinamento

Schuabb, Pablo Garcia

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/17303

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Criação de redes neurais para classificação de bolhas de Taylor em escoamentos ascendentes utilizando simulações em Monte Carlo na etapa de treinamento
Other Titles:	Elaboration of an neural network for classification of Taylor’s bubbles in vertical pipes using Monte Carlo simulation for the training phase
Author(s)/Inventor(s):	Schuabb, Pablo Garcia
Advisor:	Schirru, Roberto
Abstract:	O crescimento do diâmetro em bolhas esféricas faz com que, a partir de determinado tamanho, ocorram deformações e seu deslocamento passa a ser centralizado com o duto quando a bolha se movimenta verticalmente. O escoamento de Taylor ocorre em função de tais deformações para grandes diâmetros de bolhas, seu formato é similar à um projétil e eventuais aumentos em seu volume são refletidos prioritariamente no alongamento do seu comprimento, tornando-o facilmente observado em espectrografias com raios gama. Simulando a atenuação de radiação ionizante via software MCNPX, que faz interação radiação-matéria pelo método probabilístico de Monte Carlo, tais simulações mostram que há alterações nas contagens obtidas pelo detector com a passagem de bolhas de Taylor. Um banco de dados hipotético pode ser projetado associando as simulações de leituras obtidas pelo MCNPX com as grandezas da bolha simulada, contudo isso representa a utilização de infinitos dados durante a elaboração do banco inviabilizando-o. Para realizar a associação proposta, utiliza-se uma Rede Neural Artificial projetada via software MatLab. Tal rede seria treinada com um número suficiente, porém finito, de amostras iniciais fazendo interpolações para a determinação dos dados não utilizados durante o processo de treinamento da mesma. Se assemelhando com o banco de dados hipotético.
Keywords:	Rede neural Feed foward Monte Carlo MCNPX Atenuação de feixes Bolha Taylor
Subject CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR
Production unit:	Escola Politécnica
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	Mar-2015
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Engenharia Nuclear

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