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Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Problema da recarga de reatores nucleares do tipo PWR otimizado pelo algoritmo cuco
Other Titles: PWR nuclear reactor reload problem optimized by cuckoo algorithm
Author(s)/Inventor(s): Mello, Jéssica Salgado de
Advisor: Nicolau, Andressa dos Santos
Abstract: Em reatores nucleares do tipo PWR (Pressurized Water Reactor), existe o problema de otimização da recarga nuclear (POR), um problema de análise combinatória de alta complexidade e de grande interesse na engenharia nuclear, tanto econômico quanto acadêmico. Por este motivo, algoritmos de inteligência artificial (IA) foram sendo desenvolvidos e aplicados ao POR desde meados da década de 1980. O presente trabalho trata sobre o POR ao propor um novo método de otimização de IA para ele, especificamente para o ciclo de operação 7 da usina nuclear Angra 1. Este método é proposto através do desenvolvimento e implantação de um algoritmo de busca, que utiliza o Voo de Lévy, baseado na estratégia de reprodução da família de aves Cuculidae, o algoritmo de otimização cuco (COA). Para que as condições de segurança de cada solução candidata produzida pelo COA para o POR pudessem ser avaliadas, foi feito o uso do código nodal de física de reatores RECNOD, cujos parâmetros utilizados pelo COA foram a concentração de boro solúvel na água do circuito primário e a potência média relativa dos elementos combustíveis. Os resultados obtidos mostraram-se satisfatórios, uma vez que podem ser comparados aos já existentes na literatura, o que ressalta a eficiência e robustez do COA.
Keywords: Recarga de reatores nucleares
Inteligência artificial
Otimização com cuco
Voo de Lévy
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR
Production unit: Escola Politécnica
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Mar-2020
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Engenharia Nuclear

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