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http://hdl.handle.net/11422/17434
Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
Title: | Problema da recarga de reatores nucleares do tipo PWR otimizado pelo algoritmo cuco |
Other Titles: | PWR nuclear reactor reload problem optimized by cuckoo algorithm |
Author(s)/Inventor(s): | Mello, Jéssica Salgado de |
Advisor: | Nicolau, Andressa dos Santos |
Abstract: | Em reatores nucleares do tipo PWR (Pressurized Water Reactor), existe o problema de otimização da recarga nuclear (POR), um problema de análise combinatória de alta complexidade e de grande interesse na engenharia nuclear, tanto econômico quanto acadêmico. Por este motivo, algoritmos de inteligência artificial (IA) foram sendo desenvolvidos e aplicados ao POR desde meados da década de 1980. O presente trabalho trata sobre o POR ao propor um novo método de otimização de IA para ele, especificamente para o ciclo de operação 7 da usina nuclear Angra 1. Este método é proposto através do desenvolvimento e implantação de um algoritmo de busca, que utiliza o Voo de Lévy, baseado na estratégia de reprodução da família de aves Cuculidae, o algoritmo de otimização cuco (COA). Para que as condições de segurança de cada solução candidata produzida pelo COA para o POR pudessem ser avaliadas, foi feito o uso do código nodal de física de reatores RECNOD, cujos parâmetros utilizados pelo COA foram a concentração de boro solúvel na água do circuito primário e a potência média relativa dos elementos combustíveis. Os resultados obtidos mostraram-se satisfatórios, uma vez que podem ser comparados aos já existentes na literatura, o que ressalta a eficiência e robustez do COA. |
Keywords: | Recarga de reatores nucleares Inteligência artificial Otimização com cuco Voo de Lévy |
Subject CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR |
Production unit: | Escola Politécnica |
Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Issue Date: | Mar-2020 |
Publisher country: | Brasil |
Language: | por |
Right access: | Acesso Aberto |
Appears in Collections: | Engenharia Nuclear |
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