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http://hdl.handle.net/11422/17862
Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
Title: | O problema de identificação de acidentes em usinas nucleares otimizado pelo algoritmo Cuco |
Other Titles: | Nuclear plant accident identification problem optimized by Cuckoo algorithm |
Author(s)/Inventor(s): | Santos, Douglas dos |
Advisor: | Nicolau, Andressa dos Santos |
Abstract: | A operação de reatores nucleares é um sistema altamente complexo, pois é composto de milhares de componentes e sensores, que a todo momento é necessário serem monitorados e controlados. Antes de uma usina nuclear entrar em operação é necessário passar por diversos testes, apresentar redundâncias de sistemas de segurança e comprovar que ela estará apta se ocorrer algum tipo de desvio na operação por conta de situações anormais que poderiam levar a sérios acidentes. Toda as decisões, com relação à monitoração e identificação de eventos anormais é papel da equipe que está presente na sala de controle, os operadores, mesmo que submetidos a amplos treinamentos, essa equipe pode falhar na realização das suas tarefas. Ao longo dos anos, foi proposta a utilização de algoritmos de inteligência artificial em sistemas de suporte à operação baseados em teorias evolutivas e em como espécies se reproduzem na natureza. Neste projeto, o algoritmo utilizado é baseado na reprodução de algumas espécies de cucos, que mostram características parasitárias usando o voo de Lévy, permitindo que o algoritmo encontre rapidamente boas soluções. Neste trabalho, o algoritmo de otimização cuco foi usado para identificar três acidentes postulados para a usina nuclear brasileira Angra 2 e também avaliar a operação normal da planta. Os resultados obtidos se mostraram satisfatórios, dado que foram capazes de encontrar o resultado ótimo para quaisquer dos testes realizados e apresentaram uma rápida convergência numérica. |
Keywords: | Classificação de acidentes algoritmos evolucionários otimização com Cuco voo de Lévy |
Subject CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR |
Production unit: | Escola Politécnica |
Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Issue Date: | Sep-2019 |
Publisher country: | Brasil |
Language: | por |
Right access: | Acesso Aberto |
Appears in Collections: | Engenharia Nuclear |
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