Técnicas de Aprendizado de Máquina aplicadas a AlgoTrading no Mercado de Ações

Please use this identifier to cite or link to this item:


			http://hdl.handle.net/11422/17959

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Técnicas de Aprendizado de Máquina aplicadas a AlgoTrading no Mercado de Ações
Other Titles:	Machine Learning Techniques Applied to AlgoTrading in the Stock Market
Author(s)/Inventor(s):	Fernandes, Lucas Schlee de Brito
Advisor:	Almeida, Heraldo Luís Silveira de
Abstract:	A cada dia no mercado de ações é possível identificar milhares de decisões tomadas automaticamente, sem a necessidade de intervenção humana. Apesar disso, essa tendência, considerada irreversível, ainda utiliza estratégias baseadas em regras estritamente definidas. Nesse contexto, o presente trabalho propõe a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para identificar padrões e prever a direção dos preços das ações para negociações de alta frequência.
Keywords:	Aprendizado de Máquina Mercado Financeiro Algotrading
Subject CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS
Production unit:	Escola Politécnica
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	Mar-2019
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Engenharia de Controle e Automação

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
monopoli10028193.pdf		1.68 MB	Adobe PDF	View/Open

Pantheon Institutional repository