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http://hdl.handle.net/11422/18081
Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
Title: | Um estudo sobre a relação das informações por segmentos e a acurácia da previsão dos analistas |
Author(s)/Inventor(s): | Cosentino, Fábio Pacheco |
Advisor: | Maragno, Lucas Martins Dias |
Abstract: | O objetivo do estudo foi analisar o impacto do nível de disclosure das informações por segmento na acurácia de previsão dos analistas. A amostra da pesquisa compreende as demonstrações contábeis de 81 empresas brasileiras listadas no índice Bovespa entre os anos de 2017 e 2020. Utilizou-se a análise de documentos, descrição dos dados, estatística descritiva e o método da correlação de Pearson. Assim, os resultados do coeficiente de correlação de Pearson de cada variável em relação ao ID Inf Seg foram: Erro Receita (positiva e fraca de 2017 a 2018 e positiva e moderada de 2019 a 2020), Ativo Total (positiva e moderada durante os 4 anos), Dívida (positiva e moderada durante os 4 anos), Liquidez Corrente (negativa e moderada em 2017 e 2020) e com EBIT (positiva e moderada de 2017 a 2019 e positiva e fraca em 2020.). Já as seguintes correlações não apresentaram resultados estatisticamente significantes (todas em relação ao ID Inf Seg): Erro Lucro Líquido (de 2017 a 2020), Liquidez corrente (2018 e 2019), Estoques (de 2017 a 2020), Recebíveis Totais (de 2017 a 2020). Os resultados expandem os conhecimentos de pesquisa em relação às informações por segmento correlacionas à previsão dos analistas, aumentando a qualidade das informações do disclosure de informações por segmento, gerando valor para o mercado. |
Keywords: | Pesquisa Contabilidade Análise descritiva Empresas |
Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS |
Production unit: | Faculdade de Administração e Ciências Contábeis |
Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Issue Date: | 24-Feb-2022 |
Publisher country: | Brasil |
Language: | por |
Right access: | Acesso Aberto |
Citation: | COSENTINO, Fábio Pacheco. Um estudo sobre a relação das informações por segmentos e a acurácia da previsão dos analistas. 2022. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Contábeis) - Faculdade de Administração e Ciências Contábeis, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022. |
Appears in Collections: | Ciências Contábeis |
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