Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/1928
Tipo: Relatório
Título: Cluster analysis with deolistic graphs
Autor(es)/Inventor(es): Alencar, Antonio Juarez Sylvio de Menezes de
Cruz, Leôncio Teixeira
Ferreira, Armando Leite
Schmitz, Eber Assis
Lima, Priscila Machado Vieira
Manso, Fernando Silva Pereira
Resumo : This work introduces a particular family of acyclic graphs referred to as Deolistic graphs. The formal definition of a Deolistic graph is presented together with a new clustering algorithm that uses logical sentences to reveal hidden structures in data. The sentences yielded by the algorithm can be generated by automatic means, considerably reducing the complexity of data analysis and time spent on the clustering process, not to mention the usefulness of its results. Furthermore, these sentences are rules that can be easily understood, interpreted and disclosed to all interested parties, thereby improving communication and reducing misunderstandings.
Palavras-chave: Análise de clusters
Grafos deolisticos
Segmentação
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Departamento: Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais
In: Relatório técnico NCE
Número: 0205
Data de publicação: 31-Dez-2005
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: eng
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Citação: ALENCAR, A. J. et al. Cluster analysis with deolistic graphs. Rio de Janeiro: NCE/UFRJ, 2005. 17 p. (Relatório Técnico, 02/05)
URI: http://hdl.handle.net/11422/1928
Aparece nas coleções:Relatórios Técnicos e de Pesquisa

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
02_05_000637952.pdf207,05 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.