Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/1929
Tipo: Relatório
Título: RFM analysis optimized
Autor(es)/Inventor(es): Alencar, Antônio Juarez
Ribeiro, Eduardo Martins
Ferreira, Armando Leite
Schmitz, Eber Assis
Lima, Priscila Machado Vieira
Manso, Fernando Silva Pereira
Resumo : In the classic recency, frequency and monetary approach to market segmentation, i.e. RFM analysis, given a time frame, customers are clustered together into an arbitrary number of segments according to their most recent day of purchase, the number of purchases and the monetary value of their purchases. In this work we show how the choice of the number of segments and the time frame used in the RFM segmentation process can be optimized to maximize the result of direct marketing campaigns. We also indicate how RFM analysis can be extended to accommodate new dimensions of customer behavior and how the extended RFM analysis can be optimized. Furthermore, we discuss the implications of the optimized and extended RFM approach to market segmentation for direct marketing and business strategies.
Palavras-chave: Análises RFM
Marketing direto
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Departamento: Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais
In: Relatório Técnico NCE
Número: 0105
Data de publicação: 31-Dez-2005
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: eng
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Citação: ALENCAR, A. J. et al. RFM analysis optimized. Rio de Janeiro: NCE/UFRJ, 2005. 19 p. (Relatório Técnico, 01/05)
URI: http://hdl.handle.net/11422/1929
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