Previsão do comportamento de estacas hélice contínua a partir de inteligência artificial

Assis, Hugo Santos de

Please use this identifier to cite or link to this item:


			http://hdl.handle.net/11422/21431

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Previsão do comportamento de estacas hélice contínua a partir de inteligência artificial
Author(s)/Inventor(s):	Assis, Hugo Santos de
Advisor:	Guimarães, Gustavo Vaz de Mello
Co-advisor:	Silva, Lucas Marques Pires da
Abstract:	O conceito de aprendizado de máquina vem sendo empregado largamente em diversas áreas da indústria, mas na geotecnia esse conceito ainda não é tão explorado. Essas técnicas, que inclusive são creditadas de prever o comportamento humano, também tem o potencial de prever o comportamento do solo. Porém, cabe ressaltar que para o aprendizado de máquina funcionar bem, ele deve ser “ensinado” a partir de um banco de dados confiável. Neste contexto, a partir da análise de nove provas de carga estáticas, realizadas em estacas hélice contínua em território brasileiro, empregou-se um método desenvolvido através de uma rede neural artificial (RNA) para prever as curvas “carga versus recalque” das respectivas estacas. A comparação entre o desempenho das provas de carga e os resultados da previsão pela RNA foi considerado promissor para oito das nove provas de carga.
Keywords:	Estaca hélice contínua e ômega Inteligência artificial Geotecnia Fundação Continuous flight auger piles Artificial intelligence Geotechnics Foundations
Subject CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::GEOTECNICA
Production unit:	Instituto Politécnico
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	19-Jul-2023
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Citation:	ASSIS, Hugo Santos de. Previsão do comportamento de estacas hélice contínua a partir de inteligência artificial. 2023. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Civil) - Instituto Politécnico, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Macaé, 2023.
Appears in Collections:	Engenharia Civil

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
HSAssis.pdf		1.27 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Recommend this item View Statistics

Pantheon Institutional repository