Estudo de casos da aplicabilidade do teste T-pareado e da regressão linear pelo método dos mínimos quadrados: uma abordagem estatística aplicada à Química Analítica

Estrella, Bruna Castello Longo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/21515

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Estudo de casos da aplicabilidade do teste T-pareado e da regressão linear pelo método dos mínimos quadrados: uma abordagem estatística aplicada à Química Analítica
Author(s)/Inventor(s):	Estrella, Bruna Castello Longo
Advisor:	Andrade, Débora França de
Co-advisor:	Aguiar, Paula Fernandes de
Abstract:	Os testes estatísticos são de extrema importância em muitas áreas, principalmente quando se trata de pesquisa. O químico deve, portanto, não apenas entender e escolher qual teste usar, mas também saber aplicá-los. Sabe-se, no entanto, que há uma diversidade muito grande em relação a tais testes. Nesse sentido, no presente trabalho, o teste tpareado foi analisado sob um novo olhar de forma a poder antecipar seu resultado, assim como a regressão linear realizada pelo método dos mínimos quadrados, assuntos que são pouco entendidos, mesmo entre pessoas que os utilizam rotineiramente. Os objetivos deste trabalho foram, portanto, tentar deixar mais claro o uso do teste t-pareado, a partir de uma relação matemática para antecipar e facilitar a aplicação deste teste e, também, analisar curvas analíticas construídas utilizando todos os valores de replicata de cada concentração, utilizando suas respectivas médias, além de números diferentes de replicata, a fim de avaliar o impacto das diferentes formas de construí-las. Os resultados obtidos a partir da utilização da fórmula do teste t-pareado mostram que foi possível criar uma avaliação preliminar para este teste, de modo que, sem mesmo chegar até o final de seu cálculo, já seja possível saber qual será seu resultado, além de terem simulados estudos de caso para a corroboração dessa análise. Já em relação à regressão linear, foram avaliados conjuntos de dados para a construção de curvas analíticas, tanto para concentrações em triplicata quanto para concentrações em quintuplicata, além de suas respectivas médias e de diferentes números de replicatas para algumas concentrações. Seus resultados mostram como as formas de construção da curva podem influenciar a precisão da previsão (e, consequentemente, a exatidão) realizada através do modelo estimado, permitindo, assim, que o analista possa definir uma estratégia para a sua construção. Este entendimento pode facilitar o uso da estatística e da matemática para todas e quaisquer pessoas. A partir da análise de parâmetros estatísticos relacionados aos resultados das curvas, concluiu-se que o modelo de regressão linear mais eficiente para a obtenção de resultados dependerá de quanto o analisa poderá assumir como incerteza na previsão dos resultados, levando também em consideração o custo e o tempo disponível para a realização das análises.
Keywords:	Testes estatísticos Teste t-pareado Regressão linear
Subject CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA
Production unit:	Instituto de Química
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	Aug-2023
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Química

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