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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorCapron, Bruno Didier Olivier-
dc.contributor.authorPinto, Giovanna Musco Twardowski-
dc.date.accessioned2023-09-22T16:57:37Z-
dc.date.available2023-12-21T03:02:05Z-
dc.date.issued2023-06-28-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/21655-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectIndústria Químicapt_BR
dc.subjectReatorespt_BR
dc.subjectControladorespt_BR
dc.titleControle PID com ganho programado do reator de Van de Vussept_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3006635957267883pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2362564805377398pt_BR
dc.contributor.referee1Alberton, Kese Pontes Freitas-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6508408949800887pt_BR
dc.contributor.referee2Ongaratto, Ricardo Schmitz-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2591926416651296pt_BR
dc.description.resumoNa indústria química, além dos processos serem dinâmicos, muitos possuem dinâmica não linear. Além disso, um mesmo processo pode ser operado em diferentes pontos, seja quando há mudança de produtos, ou quando se busca a otimização em um ponto de operação economicamente ótimo. Assim, o controle tradicional, cujo controlador possui parâmetros fixos, nem sempre é eficiente para todos os pontos de operação possíveis. Neste trabalho, estudou-se a aplicação do controle adaptativo ao reator de Van de Vusse, que é um benchmark para design e controle de processos complexos. Para isto, primeiro um controlador PI foi desenvolvido, em torno de um ponto de referência, a partir do método de síntese direta. Utilizando a sintonia obtida como base, aplicou-se um método para adaptação da sintonia em função do ponto de operação, combinando duas metodologias: a sintonia automática e o Gain Scheduling. A ideia foi obter um controlador que fosse capaz de se adaptar a diferentes pontos de operação e distúrbios possíveis nesse processo. Simulações foram feitas em Python para avaliar o controlador obtido, que se mostrou eficiente para diferentes pontos de operação, apesar de apresentar respostas lentas e oscilatórias em pontos extremos de duas variáveis agendadas estudadas. Além disso, verificou-se também que o controle adaptativo desenvolvido foi mais eficiente do que o controlador fixo obtido na primeira etapa, ao redor de um ponto de referência.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Químicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::PROCESSOS INDUSTRIAIS DE ENGENHARIA QUIMICApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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