Avaliando a capacidade de previsão do Índice de Confiança da Indústria na produção industrial do Brasil: uma análise a partir de vetores autorregressivos

Braz, Lucas Abrahão Diniz

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/22603

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Avaliando a capacidade de previsão do Índice de Confiança da Indústria na produção industrial do Brasil: uma análise a partir de vetores autorregressivos
Author(s)/Inventor(s):	Braz, Lucas Abrahão Diniz
Advisor:	Schommer, Susan
Abstract:	Objetivo desse trabalho é avaliar se o Índice de Confiança da Indústria (ICI) é capaz de gerar bons modelos de previsão para a produção industrial mensal. Para isso foram criados modelos de vetores autorregressivos utilizando variáveis macroeconômicas e comparando suas medidas de erro de previsão. Os resultados revelaram que os modelos com a presença do ICI apresentaram erros de previsão menores em todas as comparações, mostrando que o índice possui informações únicas que são relevantes para mensurar as flutuações futuras da produção industrial.
Keywords:	Índice de Confiança da Indústria Modelos de previsão Produção industrial Vetores autorregressivos
Subject CNPq:	CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
Production unit:	Instituto de Economia
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	25-Aug-2021
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Citation:	BRAZ, Lucas Abrahão Diniz. Avaliando a capacidade de previsão do Índice de Confiança da Indústria na produção industrial do Brasil: uma análise a partir de vetores autorregressivos. 2021. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2021.
Appears in Collections:	Ciências Econômicas

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