Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11422/23362
| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Generalização do problema do cubo mágico |
| Author(s)/Inventor(s): | Monteiro, Gustavo Ribeiro |
| Advisor: | Menasché, Daniel Sadoc |
| Abstract: | O Cubo Mágico vem desde os anos 80 encantando pessoas por misturar uma simplicidade aparente com uma complexidade desafiadora. O cubo originalmente é um exemplo de um problema com muitos casos possíveis e apenas um caso desejado. Ao longo do tempo foram criados diversos métodos para resolver esse quebra cabeça. Alguns métodos foram feitos para humanos, o que permitiu o chinês Yusheng Du bater o record e resolver o cubo em 3,47 segundos em 2018. Já outros métodos foram feitos para máquinas, permitindo que pesquisadores descobrissem que qualquer estado do cubo possa ser resolvido em até 20 movimentos. O presente trabalho tem como objetivo expandir o problema do Cubo Mágico e criar um meio eficiente de levar um estado qualquer do cubo a qualquer outro estado do cubo. Para isso utilizaremos uma rede neural já treinada chamada DeepCubeA que de forma rápida consegue resolver o cubo gerando soluções curtas e por vezes soluções ótimas. |
| Keywords: | Cubo Mágico Generalização Rubik’s Cube Generalization |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Production unit: | Instituto de Computação |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 28-Jul-2020 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| GRMonteiro.pdf | 698.09 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.