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http://hdl.handle.net/11422/25076| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Fact-checking e pós-verdade em tempos de polarização política no Brasil: uma análise da Agência Lupa sobre as falas dos presidenciáveis nas eleições de 2022 |
| Author(s)/Inventor(s): | Sorrenti, Juliana Carvalho |
| Advisor: | Castro, Paulo César |
| Co-advisor: | Silva, Fernanda de Barros da |
| Abstract: | O contexto político brasileiro e mundial contemporâneo, seja pelas disputas eleitorais ou no exercício dos cargos por representantes do Executivo e do Legislativo, tem sido marcado pela disseminação acelerada de fake news, predominantemente através das redes sociais online e de aplicativos de mensagem, a partir dos quais estabeleceu-se um ambiente infocomunicacional onde tomou corpo o fenômeno chamado de pós-verdade. Considerando este contexto, a presente monografia investiga o papel das agências de fact-checking brasileiras no combate à desinformação, especificamente o trabalho de checagem e verificação das falas dos candidatos a presidente nas eleições de 2022 pela Agência Lupa. A Análise de Conteúdo, de Laurence Bardin (1977), foi a metodologia escolhida para lidar com o corpus. |
| Keywords: | Desinformação Notícias falsas Pós-verdade Agência Lupa |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::COMUNICACAO::JORNALISMO E EDITORACAO CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::COMUNICACAO |
| Production unit: | Escola de Comunicação |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 17-Jul-2024 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Citation: | SORRENTI, Juliana Carvalho. Fact-checking e pós-verdade em tempos de polarização política no Brasil: uma análise da Agência Lupa sobre as falas dos presidenciáveis nas eleições de 2022. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Jornalismo) - Escola de Comunicação, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2024. |
| Appears in Collections: | Comunicação - Jornalismo |
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| File | Description | Size | Format | |
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| TCC_JSORRENTI-min.pdf | 738.22 kB | Adobe PDF | View/Open |
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