Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/2576
Tipo: Relatório
Título: Neuro-fuzzy system for diagnosis of engines, based on oil samples analysis
Autor(es)/Inventor(es): Vianna, Gizelle Kupac
Thomé, Antonio Carlos Gay
Resumo : The present paper describes a neuro-fuzzy. hybrid system applied to the diagnosis of automobile engines, based on the analysis of oil samples. A relevance analysls was done to select the most significant variables among the avallable ones, in order to classify the samples. Such relevance analysls is described in detalls along the paper. Four dlfferent systems were implemented one pure neural system, and three dlfferent neuro-fuzzy systems. A detailed descriptlon of the neural and fuzzy systems is also presented, as well as the performance obtained by each one of them.
Palavras-chave: Sistemas de lógica difusa
Redes neurais (Ciência da computação)
Neural Networks
Fuzzy hybrid systems
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Departamento: Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais
In: Relatório Técnico NCE
Número: 1200
Data de publicação: 31-Dez-2000
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: eng
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Citação: VIANNA, G. K.; THOMÉ, A. G. Neuro-fuzzy system for diagnosis of engines, based on oil samples analysis. Rio de Janeiro: NCE, UFRJ, 2000. 06 p. (Relatório Técnico, 12/00).
URI: http://hdl.handle.net/11422/2576
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