Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/2578
Tipo: Relatório
Título: Extração de características para o reconhecimento de dígitos cursivos: uma nova abordagem
Autor(es)/Inventor(es): Vianna, Gizelle Kupac
Rodrigues, Roberto José
Thomé, Antonio Carlos Gay
Resumo: Este artigo propõe um novo método de extração de vetores de características de imagens textuais, obtidos a partir do cálculo de distâncias tomadas do contorno das imagens até pontos de observação dispostos ao redor da mesma. Avaliou-se o método comparativamente com o de representação através de matrizes de bits, concluindo-se que, além da superioridade de desempenho, o método proposto resolve problemas de escala, rotação e translação, que prejudicam o reconhecimento das imagens. A avaliação foi feita por meio de modelos neurais e de figuras de mérito estatísticas tais como o Discriminante de Fisher e distâncias entre centros de massa.
Palavras-chave: Reconhecimento de caracteres cursivos
Sistemas de reconhecimento de padrões
Segmentação de imagem
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
Departamento: Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais
In: Relatório Técnico NCE
Número: 1900
Data de publicação: 31-Dez-2000
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Citação: VIANNA, G. K.; RODRIGUES, R. J.; THOMÉ, A. C. G. Extração de características para o reconhecimento de dígitos cursivos: uma nova abordagem. Rio de Janeiro: NCE, UFRJ, 2000. 8 p. (Relatório Técnico, 19/06).
URI: http://hdl.handle.net/11422/2578
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