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http://hdl.handle.net/11422/26237
| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Otimização multivariada da quantificação de fitocanabinoides em extratos medicinais de cannabis por CLUE-EMAR/EM |
| Author(s)/Inventor(s): | Estevam, Débora Cristina Diniz |
| Advisor: | Padilha, Monica Costa |
| Abstract: | A cannabis é um gênero de plantas altamente diverso, complexo e polimórfico, conhecida pela capacidade de biossíntese de uma extensa variedade de metabólitos. O potencial psicoativo da cannabis já é conhecido historicamente e a busca por seu aproveitamento terapêutico se encontra em expansão, principalmente na forma de extratos oleosos medicinais. Conforme avanços judiciais ocorrem quanto a sua regulamentação, métodos de avaliação de risco e de controle de qualidade têm sido desenvolvidos e padronizados. No que tange os principais grupos-alvo e o controle de qualidade, destaca-se a identificação e quantificação de fitocanabinoides, o principal grupo de metabólitos de propriedades terapêuticas desta matriz vegetal. Por isso, o objetivo do trabalho é desenvolver um método analítico otimizado para quantificação de Δ9-tetrahidrocanabinol (Δ9-THC), canabidiol (CBD) e canabinol (CBN) em extratos oleosos de cannabis por cromatografia líquida de ultra eficiência acoplada a espectrometria de massa de alta resolução em série. Os parâmetros instrumentais da fonte de ionização por electrospray foram otimizados seguindo um planejamento Plackett-Burman para sete variáveis, além disso uma avaliação criteriosa do padrão interno (PI) foi realizada mediante as opções disponíveis (Δ9-THC-COOH-D9 e Δ9 THC-COOH-D3). Obtendo-se como resultado 2%, 2% e 5% de coeficiente de variação (CV%) para CBD, Δ9-THC e CBN, respectivamente. O método de preparo foi otimizado seguindo um planejamento fatorial completo 23 para identificação dos parâmetros significativos na extração líquido-líquido com metanol: hexano (9:1) de 100 mg de óleos de coco fortificados com os analitos e padrão interno. As variáveis tempo de agitação em agitador automático (V1), tempo de ultrassom (V2) e volume de solvente de extração (V3) se apresentaram significativas e todas foram mantidas para modelagem por Box-Behnken. O método foi otimizado para os três analitos, obtendo se uma otimização global de 84%. A otimização dos parâmetros da fonte de ionização assim como o uso do Δ9-THC-COOH-D9 como PI promoveram maior precisão instrumental quanto a ionização e detecção dos analitos alvo. As variáveis significativas do método de extração foram identificadas e otimizadas de maneira robusta e representa uma alternativa mais rápida quando comparada a outros métodos na literatura. |
| Keywords: | Cannabis Otimização multivariada Box-Behnken Cromatografia Líquida Espectrometria de massas |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA |
| Production unit: | Instituto de Química |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Química |
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