Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/3373
Type: Dissertação
Title: Determinação de vazões extremas a partir de séries parciais ou máximos anuais
Author(s)/Inventor(s): Moreira, Jonatas Costa
Advisor: Kelman, Jerson
Abstract: Esta tese tem como principal objetivo avaliar as potencialidades do uso de séries parciais para a análise de frequência de cheias. Em particular, os estudos são dirigidos para a estimação de vazões com tempos de recorrência muito elevados. Inicialmente, comparam-se as principais propriedades das séries parciais com as das séries de máximos anuais correspondentes, tomando-se como base os registros de vazões médias diárias de 29 postos fluviométricos da bacia do rio Doce. A partir destas séries, são verificadas as principais hipóteses subjacentes aos modelos de séries parciais mais comuns. É efetuada uma comparação direta entre os desempenhos dos métodos de séries parciais e os de máximos anuais na previsão de vazões com grandes tempos de recorrência. Para tanto, é utilizado um grande número de séries sintéticas de vazões médias diárias, geradas a partir de modelos estocásticos. Finalmente, avalia-se a eficiência dos testes de adequação de ajuste, no tocante a escolha da distribuição de probabilidades mais apropriada para a estimação de vazões extremas.
Abstract: The main purpose of this work is to evaluate the possibilities of the use of the Partial Duration Series (peaks over a treshold methods, POT) to estimate flood peaks with very high return periods. Initially, the mean daily flow records of 29 gauging stations of the Rio Doce basin are used as a tool to verify the major assumptions of the POT methods. After that, the elementary properties of the Partial Series are compared to those of the correspondent Annual Maximum Series. In order to compare the POT estimates of the T-year return period flood with the Annual Maximum estimates, synthetic hydroraphs, obtained by stochastic models, are used. That synthetic series are used as a basis to evaluate the eficiency of the goodness of fit index to selecting a probability distribution that best estimate floods with high return periods.
Keywords: Engenharia Civil
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL
Program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil
Department : Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa em Engenharia
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Sep-1983
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/11422/3373
Appears in Collections:Engenharia Civil

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