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dc.contributor.advisorFerreira, Paulo Pereira-
dc.contributor.authorSilva, Felipe Oliveira Muniz da-
dc.contributor.authorSantos, Rafael Souza dos-
dc.date.accessioned2018-09-04T13:20:22Z-
dc.date.available2023-12-21T03:02:35Z-
dc.date.issued2014-02-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/4835-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSeguro de automóveispt_BR
dc.subjectMétodos estatísticospt_BR
dc.titleMétodo de Panjer para a obtenção da distribuição do sinistro agregado: uma aplicação em dados reaispt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Landim, Flávia Maria Pinto Ferreira-
dc.contributor.referee2Oliveira, Thereza Christina M. de-
dc.description.resumoAtualmente, há uma preocupação da maioria dos indivíduos com relação à ocorrência de eventos inesperados que possam trazer consequências negativas significativas em sua vida e como estarem preparados para isso. Para as perdas de caráter financeiro, como um acidente envolvendo seu carro, ou sua residência, há a opção do indivíduo fazer um contrato de seguro, que atenua esse prejuízo. Isso justifica o grande crescimento do mercado de seguros no Brasil e no mundo. Porém, para que as empresas seguradoras possam garantir aos seus clientes essa segurança, é necessário que elas tenham o máximo de conhecimento possível acerca das distribuições de probabilidade envolvidas com o risco de ocorrência de sinistros e com as perdas financeiras decorrentes destes. Então, esse trabalho tem como objetivo apresentar ferramentas para se obter essas distribuições e demonstrá-las através da aplicação em uma base de dados real recente sobre sinistros de automóveis (Casco). Inicialmente falaremos de forma breve sobre esse ramo. Depois serão apresentados os resultados teóricos envolvendo o cálculo das distribuições do número de sinistros, do valor de cada sinistro individualmente e do valor total de sinistros; com destaque para o Método de Panjer. Por fim, essa metodologia será aplicada na base de dados, ilustrando e comprovando sua relevância para solucionar o problema descrito.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Matemáticapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAISpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Ciências Atuariais

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